Trong tập mới nhất của podcast “Hashing It Out”, Michael Heinrich, đồng sáng lập kiêm giám đốc điều hành của 0G Labs, sẽ phân tích quá trình chuyển đổi AI phi tập trung (DeAI) của Web3 và bối cảnh AI.
Trong tập mới nhất của Hashing It Out , người dẫn chương trình Elisha Owusu Akyaw tham gia vào cuộc trò chuyện sâu rộng với Michael Heinrich, đồng sáng lập kiêm giám đốc điều hành của 0G Labs, về vai trò của trí tuệ nhân tạo phi tập trung (DeAI) trong việc chuyển đổi Web3 và bối cảnh AI vào năm 2025.
Cuộc thảo luận nhấn mạnh tính cấp thiết của việc phân cấp AI, tiềm năng của AI trong việc đơn giản hóa các tương tác blockchain và những thách thức trong việc điều chỉnh AI.
Nền tảng của AI phi tập trung
Trọng tâm trong sứ mệnh của 0G Labs là tạo ra một hệ điều hành AI phi tập trung, một bước quan trọng hướng tới sự minh bạch và tin cậy trong không gian AI. Hệ thống này bao gồm nhiều lớp, bao gồm lưu trữ phi tập trung, suy luận có thể xác minh và thị trường dịch vụ.
Heinrich so sánh cơ sở hạ tầng này với hệ điều hành di động, cho phép các nhà phát triển tạo ra nhiều ứng dụng AI đa dạng trên nền tảng được thiết kế để phân cấp.
“Chúng tôi đã xây dựng một hệ điều hành dành riêng cho AI phi tập trung. Mọi phần của ngăn xếp cần phải được phi tập trung để đảm bảo nguồn gốc, tính minh bạch và sự tin cậy.”
Phương pháp tiếp cận theo mô-đun cho phép người dùng lựa chọn các thành phần — có thể là giải pháp lưu trữ, điện toán hoặc giải pháp đầy đủ — giúp nó trở nên linh hoạt cho nhiều ứng dụng AI.
Tại sao lại là AI phi tập trung?
Một phần quan trọng của cuộc thảo luận tập trung vào những rủi ro của AI tập trung. Heinrich cảnh báo về những nguy cơ của việc phát triển AI độc quyền của một số tập đoàn, lưu ý rằng điều này có thể dẫn đến quyền lực không được kiểm soát và khả năng bị lạm dụng.
Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc dân chủ hóa AI để đảm bảo quyền tiếp cận công bằng và chia sẻ lợi ích, một sự thay đổi cần thiết để phù hợp với các giá trị nhân văn.
“Có một nỗi lo lớn rằng nếu AI rơi vào tay một số ít công ty, thì sẽ có quá nhiều rủi ro. Chúng tôi tin rằng họ có thể liên kết các mô hình này với các giá trị của con người một cách nhất quán, nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu họ không làm được?”
AI đơn giản hóa trải nghiệm người dùng Web3
Với sự gia tăng của các tác nhân AI và nhiều ứng dụng AI khác nhau trong ngành Web3, Hashing It Out , người dẫn chương trình Akyaw đã yêu cầu CEO của 0G Labs giải thích về sự cường điệu này và hướng đến AI trong lĩnh vực này.
Heinrich đã mô tả một viễn cảnh trong đó các tác nhân AI thay thế các quy trình tốn thời gian bằng các giải pháp tự động, liền mạch như điều hướng ví, cầu nối và hoán đổi.
Ông minh họa điều này bằng một ví dụ:
“Hãy tưởng tượng bạn có một tác nhân AI và bạn nói với nó, ‘Tôi muốn mua tài sản này.’ Nó sẽ tính toán mọi thứ cho bạn — lộ trình tốt nhất và cách rẻ nhất để thực hiện — và thực hiện trong vài giây hoặc vài phút.”
Theo Heinrich, sự đổi mới này có thể giúp công nghệ blockchain dễ tiếp cận hơn, mở đường cho việc áp dụng rộng rãi hơn.
Phần còn lại của podcast sẽ giải quyết những thách thức trong việc liên kết AI với các giá trị của con người và cách các nút liên kết 0G cố gắng giải quyết vấn đề, các trường hợp sử dụng cho các ứng dụng AI phi tập trung và khuyến khích các nhà phát triển xây dựng AI bằng công nghệ Web3.